“和一個網友聊天很長時間了，她的頭像很漂亮，看上去像明星一樣，她是用的明星照片嗎？”Google技術總監(jiān)李鋼江在“Google技術之旅@圖像搜索的創(chuàng)新”媒體溝通會上拋出了這樣的問題。關于圖像的各類問題經常出現(xiàn)，當你郊游時，突然發(fā)現(xiàn)一種不知名的小花，很想仔細了解它的名稱、種類和特性，怎么辦？“五個花瓣”、“半尺高、綠葉白花”？這些文字肯定不能幫你準確描述出詳細特征，你也不大可能憑借這些只言片語在搜索框中得到準確的答案。

其實，這些問題都可以通過圖片搜索得以解決。把網友照片放進搜索框，可以查到這個照片是不是網上流行的明星照；對不知名的小花拍張圖片，上網搜索，馬上就能獲得答案。

今年6月，Google在全球推出“按圖搜索”功能，采用基于圖片的搜索技術，改變了之前基于關鍵字的圖像搜索模式。用戶可以將圖片直接拖進Google圖片搜索框中，或者把圖像的URL地址直接復制進搜索框中，搜索得到相關的信息；也可以安裝按圖搜索插件，當光標指向某一圖片時，點擊右鍵即可啟動圖像搜索。

通過這一功能，用戶不僅可以找到輸入圖片的不同版本，還可以找到相關網站（即使沒有這張圖片），同時，Google還會提供對該圖片的最佳猜測和外觀類似的圖片，甚至可以按相機參數(shù)和版權進行搜索，比如限定相機類型、拍攝焦距、拍攝時間、曝光時間等。

據(jù)李鋼江介紹，超大規(guī)模并行計算能力、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘，以及機器學習能力，是支撐Google按圖搜索的三個關鍵要素。

在按圖搜索功能的后臺，Google會對來自互聯(lián)網的幾百億張圖片提取圖片特征信息，每一張圖片包括顏色、紋理、圖片周圍的文字等成千上萬個圖像特征。當用戶在按圖搜索框中上傳圖片時，Google會先提取圖片特征信息，依靠超大規(guī)模并行、實時的圖像特征匹配，在數(shù)百毫秒內反饋給用戶查詢結果。在按圖搜索中，還需考慮到圖片的各種因素，比如扭曲、光線變化等，從而識別更多的相關圖片。

據(jù)初步統(tǒng)計，目前圖像搜索量占Google總搜索量的10%，圖像搜索PV占Google搜索產品PV總量的25%，移動圖像搜索更是達到年增長率200%。中國圖像搜索團隊作為Google全球圖像搜索團隊的重要組成部分，一直為全球和中國產品研發(fā)努力，在此次按圖搜索功能的研發(fā)中，中國團隊更是完成了一半以上的研發(fā)工作，為這個功能的推出做出了重要的貢獻。

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